Регистрация автора

В данный момент регистрация на портале совершается по приглашениям (invite-based system). Для получения приглашения просим вас направить запрос на электронную почту more@blogi-blogi.com, указав в теме письма «Запрос на регистрацию автора» или через форму регистрации авторов на сайте.

Форма регистрации  →

Портал от блогеров — для блогеров.

Главная2018Апрель

Апрель 2018

Сегодня весь цивилизованный мир ведет борьбу за толерантное отношение к представителям различных национальностей, рас, религиозных конфессий и даже сексуальных меньшинств, ведь наша планета захлебывается от крови, пролитой в войнах,

Нет, ну не бля..ство. Вначале, чисто чтобы Ющу насрать, надела на страну газовый хомут, а теперь рассказывает, как нам жить https://www.rbc.ua/rus/news/timoshenko-stoimost-postroeniya-ukrainskoy-1524132646.html Труба ты, газропомовская. И, главное, коляска ей уже

Армия США занимается разработкой компьютерной системы, которая позволит распознавать лица на изображениях, полученных с помощью тепловизора. Такая система позволит узнавать конкретных людей в темноте. Препринт статьи с описанием работы алгоритма доступен на arXiv. 

В московском метрополитене запустили систему распознавания лиц, работающую с помощью камер видеонаблюдения, сообщает «Коммерсант». На каких станциях она действует — не сообщается, однако известно, что система используется в местах «с большим пассажиропотоком».

Компания Apple представила нового робота Daisy, который быстро и эффективно разбирает iPhone девяти разных моделей на составляющие. Впоследствии детали смартфона будут переработаны и использованы в новых устройствах.

Компания Intel закроет подразделение, занимающееся созданием новых носимых устройств, и прекратит разработку умных очков Vaunt, которые она представила в начале года, сообщает The Verge. Они сильно отличались от других разработок в этой области тем, что выглядели как обычная оправа для очков и проектор в них был незаметен для окружающих.

Корейские инженеры разработали алгоритм, позволяющий смартфонам распознавать предметы при столкновении с ними. С его помощью пользователь может, например, запустить фитнес-трекер, стукнув смартфоном об велосипед. После тренировки алгоритма его точность составила до 99,7 процентов для некоторых объектов, сообщается в работе, которая будет представлена на конференции CHI 2018.